焦作Python培訓機器學習資源菜單新技能
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機器學習資源菜單新技能，用Python搞
機器學習、數據科學，需要很多相關的資料，各種庫、工具，都是常用、常找、常查的內容。最近，維也納的數據科學家Florian Rohrer把這類相關資料整理成了一個Python機器學習工具合輯，可以照著更新一下自己的收藏夾了。
四十幾類項目，整個列表中，包含超過40類內容：核心工具、Pandas和Jupyter、文本提取、
大數據、統計、特征提取、可視化、地理工具、推薦系統、決策樹、NLP、CV、神經網絡、GPU、聚類、機器學習可解釋性、強化學習……具體都有什么呢？比如第一部分核心工具：
Python機器學習資源菜單，選庫找工具不愁，GitHub精選列表都齊了pandas、scikit-learn這些常用的庫都有，直接鏈接到它們的GitHub或者官網頁面。再比如說可視化部分：
Python機器學習資源菜單，選庫找工具不愁，包括可以生成3D效果圖的physt：
Python機器學習資源菜單，選庫找工具不愁，做各種統計圖表的Yellowbrick：
Python機器學習資源菜單，選庫找工具不愁，這哪怕是做PPT，都非常有用。資源列表大集結另外，項目貢獻者還安利了幾個GitHub上不錯的資源列表：
Python機器學習資源菜單，選庫找工具不愁，大部分都是幾百幾千星的資源表，也有不少標星數萬的經典內容，比如awesome-machine-learning：
Python機器學習資源菜單，選庫找工具不愁，各種語言項目都有，是真的awesome。常用代碼，最后，還有一個部分是“經常Google的內容”。
Python機器學習資源菜單，選庫找工具不愁，可能對大家有用的代碼：
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